Projets OpenClassrooms

Parcours Data Scientist 2021-2022

📚 Vue d'ensemble

Les projets présentés ci-dessous illustrent une approche complète du cycle data : cadrage, préparation, modélisation, explicabilité et déploiement. Le Projet 7 - Scoring Crédit est détaillé sur une page dédiée.

💡 Compétences développées

  • Analyse exploratoire : Collecte, nettoyage, visualisation et interprétation de données massives
  • Machine Learning : Classification, régression, clustering avec optimisation d'hyperparamètres
  • NLP & Computer Vision : Traitement texte (TF-IDF, embeddings) et images (CNN, ORB)
  • Big Data & Cloud : PySpark, Docker, AWS, architecture scalable

🎯 Les 6 Projets

☁️
Projet 8 — Cloud
Déploiement ML sur infrastructure cloud AWS avec PySpark pour traitement d'images agricoles à grande échelle.
PySpark AWS Docker S3
🤖
Projet 6 — Multi-modal
Classification automatique produits avec pipeline NLP (TF-IDF) et Computer Vision (CNN, ORB).
NLP CNN OpenCV Keras
🛒
Projet 5 — Clustering
Segmentation clients e-commerce avec analyse RFM et algorithmes de clustering non supervisé.
K-means RFM PCA DBSCAN
⚡
Projet 4 — Régression
Prédiction consommation énergétique bâtiments Seattle avec XGBoost et réseaux de neurones.
XGBoost MLP Régression
🏥
Projet 3 — Santé
Modèle prédictif nutriscore avec feature engineering et classification supervisée.
scikit-learn Classification Features
📊
Projet 2 — Analyse
Analyse exploratoire données Banque Mondiale pour expansion plateforme éducative.
Pandas EDA Matplotlib